社学連携グループ

産業・社会環境 プロジェクト

<プロジェクト代表者>
東京大学大学院 新領域創成科学研究科 教授  大和 裕幸


   
 

オンデマンドバスの提案

まえがき

産業・社会環境プロジェクトは昨年春の総会で名称を産業環境プロジェクトから現在のものに変更し、さらに広範な活動を行うことにした。
まず手始めに、「オンデマンドバス」にとりくむ。我が国においては都市・地方を訪わずきめ細かな公共交通機関が旧態依然たる使われ方で、住民に受け入れられなくなっている。またバス事業は不採算として、撤退を余儀なくされ、地方の格差拡大につながっている。
本プロジェクトでは、バスと利用者の双方をセンシング・情報通信技術で結び、需要と供給を的確に結びつけ、これまでの路線バスとは異なるデマンド対応型の便利で環境にも優しい公共交通システムの提案をめざしている。
既に東京大学で基礎的な実験を終え、今後システムのブラッシュアップと事業化に向けての検討にはいる。

詳細な情報は下記ホームページを参照のこと。
  http://www.nakl.t.u-tokyo.ac.jp/demandbus/index.htm 



現状

 地方自治体が抱える路線バス型交通は図のような悪循環に陥りやすい。

   

 そこで、新しい公共交通システム・都市のモビリティの向上・環境に配慮した交通システムであるオンデマンドバスシステムを採用する動きが出てきたが、実用化には『高ランニングコスト』『利用者が少ない』などの課題が残されている。

   

 理想的は公共交通機関は年齢が偏らないマストランジットであるにもかかわらず、現状は買い物・通院など時間制約のない利用目的に限定され、利用者は高齢者中心と年齢構成が偏っている。何時にバスに乗りたいかは指定できるがバスが目的地に着く時刻は分からないからである。



目的

 当プロジェクトは時間制約のある利用目的にも対応することで、実用的なデマンドバスシステムの構築をねらう。
 予約を行う時点で、
  ・ バスが待ち合わせ場所に到着する時刻
  ・ バスが目的地に到着する時刻
 を教えてくれる新しいオンデマンドバスの導入である。



概要

 リアルタイム処理:予約時にリアルタイム処理をし、バスの出発時刻を返す。

   

 オンデマンドバス利用のイメージ



   

 携帯電話を用いた予約システム



   



実証実験の計画

 オンデマンドバス導入検討地区

   


 1.柏実証実験

   概要
    ・柏市北部のキャンパス周り(4km四方)で夜間に運行する実証実験
    ・当該オンデマンドバスプロジェクトの基本的なシステム検証を行う。

   過去の成果
    ・第1期:無人走行でのシステム検証
    ・第2期:東大関係者による利便性評価
    ・第3期:一般ユーザを対象とした利便性評価@
    ・第4期:一般ユーザを対象とした利便性評価A(2006年7月〜)
       システムの完成形を提示する。
       インターネットによる予約をあわせた大規模な実験
       顧客管理システムの実装

   将来
    ・柏市南東部(沼南地域)のコミュニティバスとしての導入を検討する。
    ・柏市発信のオンデマンドバスシステム横展開。


 2.雲仙 ハブアンドスポーク実証実験

   概要
    ・長崎県雲仙市(島原半島)で現在走る県営路線バスが撤退し(2007年4月〜)、バスの空白地帯ができて、問題である。
    ・県営バスの代替手段として当該オンデマンドバスシステムの導入を検討。

   ポイント
    ・予約時に到着時間を確約、オペレータ不当などの特長をもつ新しいデマンドシステムについて、地方観光地の乗り合いタクシーにおける有効性を検証
    ・例のない「ハブアンドスポーク型」乗り合いタクシーの検証
    ・地方観光地において、公的輸送機関の維持とそれによる省エネ効果創出に向けて、地域で支えていく新しい仕組み作りの検討


 3.世田谷区保育サービス実証実験

   概要
    ・地域の子育てサービス事業者を結ぶオンデマンド送迎サービスの実現。
    ・世田谷地区による保育ニーズのバランスの確保、共稼ぎ世帯の送迎支援、地域の子育てプラットフォームの確立。

   ポイント
    ・サービスの運用
       最初は限られたニーズのみを対象としたオンデマンドバスの導入。
       産業的に見て有意義かを検証。



システムの完成

 1.汎用機能

    ・Web予約などのユーザビリティの高いインターフェイスへの移行
    ・同時に複数人の予約を処理できる機能
    ・異なる交通機関との連動
       速度・乗車人数・福祉バス・女性専用・○○方面専用 など
    ・学習機能
       システムが計算の経験を積めば積むほど精度良い計算が実行できるようになる。
       移動時間・地域ごとに独特な人の行動特性


 2.応用機能

    ・長崎   ハブアンドスポーク機能に適応したアルゴリズム
    ・世田谷  保育施設の空きを確認しながら目的地を決めるアルゴリズム


 3.車載器の完成

    ・ポイント
      @着脱性  着脱に容易なこと、一般的な車体に取り付け可能。
      A安定性  振動への耐性が大きく、走行中もバランスが安定。
      B安全性  車載器を操作することにより運転への影響が小さい。
            ドライバーが安心して操作できる。
      C操作性  乗客の乗降の際に複雑な操作を要しない。


 4.データの2次利用

    ・保存しているログを2次利用し、モビリティのセンシングを行う。
    ・人の特性や行動パターンを抽出する。
       質が良く、労力を要しないパーソントリップ調査(*)の実現。
       *(PT調査)交通実態調査のことで、交通の主体である人(パーソン)の動き(トリップ)を把握すること。

    現在の交通行動の分 析や将来の交通量の予測をし、総合的な交通計画の提案に活用されるとともに、便利で暮らしやすい将来のまちづくりに役立てる。



今後の展望

 1.システムのパッケージ化

    ・全国区対応のシステムに対応したパッケージ化を検討
    ・オンデマンド交通システムの安価かつ素早い導入が可能。

   


      2.オンデマンド交通サービスを主体とした新しいMobility Management構想

    ・快適な移動の実現  マス交通機関の個別対応利用
               自動車から公共交通手段へのシフトによる混雑緩和
    ・交通バリアフリー  交通弱者にも優しい移動
    ・安全な都市設計のための都市センシング
               整理された交通網による安全性の向上